Graças a um novo aplicativo, os telefones inteligentes podem ajudar a monitorar o uso da água de irrigação de acordo com a necessidade. Isso pode garantir que o alimento disponível em nossa mesa é o produzido de forma sustentável.
Na Europa, a agricultura irrigada é a principal consumidora de água para produção de alimentos. No entanto, os recursos hídricos são em quantidade limitada. Uma saída para este problema é tomar mais cuidado com a água que usamos e reduzir a cerca de 60% o desperdício de água. Agora, um aplicativo de telefone abastecimento de água culturas sedentos dos agricultores com as quantidades corretas de água nos momentos certos, referidos no campo como programação de irrigação .
Um projecto financiado pela UE, chamado WaterBee, é colocar o sistema através de seu ritmo, com uma variedade de culturas em países tão distantes como a Estónia, Itália, Espanha e Reino Unido. Sua aplicação reúne dados remotamente através de sensores no campo do fazendeiro . O ponto da situação é então triturado por meio de equações matemáticas, que transmitem de volta para o aplicativo quanta água deve ser liberado pelos sistemas de aspersão.
O problema é que a água de irrigação ineficientes desperdiça uma grande quantidade de água . "Cerca de 70% da água retirada de rios e águas subterrâneas por seres humanos é para a agricultura", Andrew Thompson , um cientista da usina em Cranfield University , Reino Unido, diz youris.com. Ele está trabalhando para economizar água usando matemática, tecnologia e inteligência a agricultura. O plano é atingir a economia de água de 40% , melhorando a qualidade das culturas também.
Para isso, "o objetivo é adicionar apenas a quantidade certa de água utilizando modelos matemáticos. Muita água e ele vai escorrer para fora do solo; muito pouco e suas colheitas descer e você tiver problemas com a qualidade da colheita ", acrescenta Thompson.
"O modelo divide a terra em camadas e, em seguida, usa cálculos para a transferência de água entre as camadas", diz Thompson. Ele leva em conta detalhes do solo, sistema de irrigação, colheita, as raízes e prováveis rendimentos. O sistema faz recomendações de irrigação com base na umidade do solo e dados meteorológicos entregues via tecnologia sem fio para um computador servidor. Ele verifica o quão bem o campo simulado corresponde a realidade e faz ajustes para trazer o virtual mais próximo da realidade agrícola. "A principal coisa que você precisa é de cobertura de rede móvel e pode trabalhar em qualquer lugar do mundo realmente", explica Thompson, que vê potencial na Europa, América do Sul e China, em particular.
Este "não é o primeiro sistema como em termos de dados de gerenciamento de irrigação de internet e ferramentas, mas parece que também integra o controle do sistema, que tende a ser a última peça do quebra-cabeça", Garry Grabo , diz youris.com, com base em sua experiência como engenheiro de irrigação na North Carolina State University , EUA. Ele acrescenta: " Sistemas como estes promessa espera aplicar tecnologias emergentes com o propósito de manejo da irrigação mais preciso . Outros benefícios podem incluir a redução de irrigação, trabalho e economia de energia ".
"Planejamento da irrigação é muito importante", concorda John Norman , cientista do solo na Universidade de Wisconsin , Madison, EUA, acrescentando: "Mas, se tal programação exige muito do gerente da fazenda, que não é susceptível de ser sustentado. Os sensores do solo não são vistos positivamente pelos agricultores porque representam obstruções no campo, possuem precisão questionável e necessitam de manutenção. "
Mas Norman também acredita que " o maior impedimento para a implementação destes modelos é a informação inadequada do solo ", que necessitam de mapas de propriedades do solo, tais como textura, estrutura, matéria orgânica e cama rock. Ele tem "sérias reservas que a abordagem WaterBee high-tech não aborda adequadamente questões heterogeneidade do solo inerentes." Estas complicações do solo pode afetar a precisão e confiabilidade quando você está fazendo predições. Os mapas detalhados de solos ajudar, mas eles são caros. "Mapeamento do solo iria melhorar a colocação de sensores e informa a recomendação de irrigação", concorda Thompson. "No entanto, o uso de vários sensores em uma rede seguido de dados média também aborda esta questão difícil".
FONTE: youris
Nenhum comentário:
Postar um comentário